Predicción de la radiación solar en la provincia de Corrientes, Argentina

Resumen del proyecto: Análisis exploratorio, procesamiento de datos y desarrollo de modelos de aprendizaje automático para la predicción de la radiación solar global en las localidades de Goya, Bella Vista y Herliszka, de la provincia de Corrientes.

Objetivo

El objetivo del trabajo es el análisis exploratorio, preprocesamiento de datos y el desarrollo de modelos de machine learning para la predicción de la radiación global. El dataset utilizado fue obtenido a partir del Sistema de Información y Gestión Agrometeorológica (SIGA), del Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Esta base de datos contiene información de tres estaciones meteorológicas ubicadas en las localidades de Goya, Bella Vista y Herliszka, en la Provincia de Corrientes, Argentina.

Enlaces y material complementario

• Repositorio en GitHub: https://github.com/cejasmau/tp_aplicaciones/
  Contiene el código fuente, los Jupyter Notebooks y los datos preprocesados.
• Presentación (PPT): Descargar diapositivas
  Resumen del flujo de trabajo y los principales hallazgos.
• Informe en PDF: Leer publicación completa
  Documento final con el análisis exploratorio, la construcción de modelos y la discusión de resultados.